文本大模型基于生成式人工智能技术，拥有广泛领域的专家知识，可以理解和生成自然语言文本，辅以逻辑推理、文学创作、情感共鸣等技能，辅助各行各业多种领域，提效生产创作活动。 当前阶跃星辰已推出step-1和step-2正式版两大系列文本大模型。 step-2-mini（推荐使用） 基于新一代自研Attention架构MFA的极速大模型，用极低成本达到和step1类似的效果，同时保持了更高的吞吐和更快响应时延。能够处理通用任务，在代码能力上具备特长，上下文长度为32k。 step-2 新一代MoE架构大模型，参数规模突破万亿。模型性能/体感/planning能力全面逼近国际主流大模型，满足用户在中/英文领域各种需求，体现了Scaling Laws最前沿的成果。 step-2-16k-exp step-2模型的实验版本，包含最新的特性，滚动更新中。不推荐在正式生产环境使用。 step-1 step-1系列千亿参数经典架构大模型，能够处理各种复杂的语言任务。无论是文本创作、跨语种交流，还是解答问题、逻辑推理等，它都能提高使用者工作效率。此外，该系列模型还具备出色的数学和代码能力，在科学计算、程序开发等领域也能发挥重要作用。
基于先进大模型技术，提供流畅、上下文感知的多轮对话体验，支持用户与AI进行自然语言交互，适用于问答、创作、逻辑推理等多种场景。
自动保存和组织用户与AI的聊天记录，通过唯一会话ID（chatSessionId）实现多会话切换与回溯，方便用户随时查看或继续之前的对话内容。
专为移动设备设计，采用viewport-fit=cover和禁止缩放等设置，确保在各类手机屏幕上提供沉浸式、无干扰的聊天界面体验。
利用Next.js图像优化和代码分割技术，预加载关键资源并按需加载脚本，显著提升页面加载速度与交互响应效率，保障流畅用户体验。
通过精心设计的登录页背景图（如/login.webp）和统一视觉风格，强化产品品牌形象，同时为新用户提供清晰的入口引导。
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